Dr. Sepp Hochreiter erfand 1991 das LSTM-Modell.
15 Jahre später wurde LSTM zur Basis für KI-Anwendungen wie Siri, Alexa und Google Translate.
Heute arbeitet er an einem neuen Modell namens „xLSTM“, das mit den Transformer-Modellen mithalten kann – aber deutlich energieeffizienter ist.
Klingt nach einer typischen Silicon-Valley-Geschichte.
Sepp stammt jedoch aus Deutschland und ist Professor an der Johannes Kepler Universität Linz sowie Chief Scientist bei seinem Startup NXAI.
Und in der Podcast-Folge haben wir darüber gesprochen, welches Potenzial KI wirklich hat.
Learnings, die ich aus dem Gespräch mitgenommen habe:
-Warum die drei Phasen der KI-Entwicklung (Forschung, Skalierung, Industrialisierung) entscheidend sind, um den aktuellen Stand richtig einzuordnen
-Weshalb xLSTM-Modelle schneller, energieeffizienter und industrietauglicher sind als Transformer
-Warum gerade Mittelstandsunternehmen von „out of the box“-Zeitreihenmodellen profitieren
…und noch vieles mehr.
Viel Spaß beim Anhören!
👉 Falls du es verpasst hast 👈
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