Kein Umsetzungsproblem, sondern ein Erkenntnisproblem

Welche Aufgabe soll KI übernehmen?Das ist oft schon zu klein gedacht.Denn wer KI nur in Use Cases denkt, baut meistens nur neue Einzellösungen.Ein Agent für Marketing.Ein Agent für Sales.Ein Agent für HR.Ein Agent für Finance.Klingt modern.Ist aber oft nur die alte Organisation mit KI-Stickern drauf.Die spannendere Frage ist:„Wie muss ein Unternehmen gebaut sein, damit KI in allen Prozessen wirken kann?“Genau darüber habe ich mit Felix Schlenther, Founder von AI FIRST in der neuen Folge von State of Process Automation gesprochen.Seine These:KI ist kein Tool.KI ist kein digitaler Mitarbeiter.KI ist ein Betriebssystem.Und das verändert den Blick auf alles.Denn ein Betriebssystem optimiert nicht nur einzelne Aufgaben.Es verbindet Daten, Prozesse, Tools, Entscheidungen und Feedback-Schleifen zu einem lernenden Gesamtsystem.Genau darüber sprechen wir in der neuen Folge.Viel Spaß beim Anhören!Viel Spaß beim Anhören! Jetzt Podcast-Folge anhören! 👉 Falls du es verpasst hast 👈 Hier sind zwei der kürzlich veröffentlichten Podcast-Folgen, die du gehört haben solltest:Das Agentic-AI-Playbook von McKinsey & RoboyoWie aus Daten Produkte werden, die Mehrwert schaffen (Ein Blick in eine Bank)Bist du bereit, gemeinsam einen noch größeren Mehrwert für die Community zu schaffen?Jetzt Podcast-Interview anfragenPowered by beehiiv

Der größte Fehler bei KI?Unternehmen messen sie wie eine klassische Software-Investition.So formulierte es Marco Geuer, Founder of The Data Economist, kürzlich in meinem Podcast.Er erklärte, warum so viele KI-Initiativen trotz hoher Investitionen keinen kurzfristigen ROI liefern.Der Denkfehler:Unternehmen erwarten von KI denselben Effekt wie bei klassischer Software:Kosten senken.Prozesse beschleunigen.ROI nach wenigen Monaten.Doch laut Marco entsteht der eigentliche Wert von KI oft ganz woanders:In schnelleren Entscheidungen.In besseren Lernprozessen.In höherer Anpassungsfähigkeit.Kurz gesagt:KI verändert nicht nur Prozesse.KI verändert die Entscheidungsfähigkeit einer Organisation.Deshalb fokussieren sich erfolgreiche Unternehmen nicht nur auf Automatisierung.Sie redesignen Workflows, Entscheidungswege und Zusammenarbeit.Und genau dieser Wert taucht anfangs oft in keiner Bilanz auf.Warum Unternehmen dadurch die falschen KI-Projekte priorisieren und woran man echten KI-Wert stattdessen erkennt, darüber sprechen wir in der Folge.Viel Spaß beim Anhören! Jetzt Podcast-Folge anhören! 👉 Falls du es verpasst hast 👈 Hier sind zwei der kürzlich veröffentlichten Podcast-Folgen, die du gehört haben solltest:Das Agentic-AI-Playbook von McKinsey & RoboyoWie aus Daten Produkte werden, die Mehrwert schaffen (Ein Blick in eine Bank)Bist du bereit, gemeinsam einen noch größeren Mehrwert für die Community zu schaffen?Jetzt Podcast-Interview anfragenPowered by beehiiv

Wie antifragile Organisationen mit Disruptionen besser werden