Wo früher Berater saßen, sitzen heute KI-Agenten

Vor ein paar Jahren führte Christian Underwood ein klassisches Beratungsunternehmen.30 Mitarbeiter, PowerPoint-Schlachten und Projektgeschäft.Heute sind es nur noch drei Mitarbeiter und 35 KI-Agenten.Nicht, weil Jobs ersetzt wurden, sondern weil KI gerade die Spielregeln im Strategieberatungsgeschäft neu schreibt.Gemeinsam mit seinem Team hat er ein Framework entwickelt, das Unternehmen befähigt, ihre eigene Strategiearbeit komplett neu zu denken.Was früher Monate dauerte, geschieht heute in Tagen.Das Ergebnis: Strategien, die nicht in Schubladen verschwinden, sondern im Unternehmen wirklich gelebt werden.In der neuen Podcast-Folge sprechen wir darüber:Warum der alte Beratungsansatz an seine Grenzen kommtWie KI-Agenten Strategiearbeit beschleunigen, ohne sie zu entmenschlichenUnd weshalb gute Entscheidungen keine 380 Folien brauchenViel Spaß beim Anhören! Jetzt Podcast-Folge anhören! 👉 Falls du es verpasst hast 👈 Hier sind zwei der kürzlich veröffentlichten Podcast-Folgen, die du gehört haben solltest:Transformation: Theorie und Praxis für die FührungSeine Erfindung LSTM war die Grundlage von Siri & Alexa & Google Translate: KI-Pionier Sepp Hochreiter im Gespräch über Chancen und Grenzen künstlicher IntelligenzBist du bereit, gemeinsam einen noch größeren Mehrwert für die Community zu schaffen?Jetzt Podcast-Interview anfragenPowered by beehiiv

Vor ein paar Jahren führte Christian Underwood ein klassisches Beratungsunternehmen.

30 Mitarbeiter, PowerPoint-Schlachten und Projektgeschäft.

Heute sind es nur noch drei Mitarbeiter und 35 KI-Agenten.

Nicht, weil Jobs ersetzt wurden, sondern weil KI gerade die Spielregeln im Strategieberatungsgeschäft neu schreibt.

Gemeinsam mit seinem Team hat er ein Framework entwickelt, das Unternehmen befähigt, ihre eigene Strategiearbeit komplett neu zu denken.

Was früher Monate dauerte, geschieht heute in Tagen.

Das Ergebnis: Strategien, die nicht in Schubladen verschwinden, sondern im Unternehmen wirklich gelebt werden.

In der neuen Podcast-Folge sprechen wir darüber:

  • Warum der alte Beratungsansatz an seine Grenzen kommt

  • Wie KI-Agenten Strategiearbeit beschleunigen, ohne sie zu entmenschlichen

  • Und weshalb gute Entscheidungen keine 380 Folien brauchen

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Das ROI-Paradox der Künstlichen Intelligenz

Der größte Fehler bei KI?Unternehmen messen sie wie eine klassische Software-Investition.So formulierte es Marco Geuer, Founder of The Data Economist, kürzlich in meinem Podcast.Er erklärte, warum so viele KI-Initiativen trotz hoher Investitionen keinen kurzfristigen ROI liefern.Der Denkfehler:Unternehmen erwarten von KI denselben Effekt wie bei klassischer Software:Kosten senken.Prozesse beschleunigen.ROI nach wenigen Monaten.Doch laut Marco entsteht der eigentliche Wert von KI oft ganz woanders:In schnelleren Entscheidungen.In besseren Lernprozessen.In höherer Anpassungsfähigkeit.Kurz gesagt:KI verändert nicht nur Prozesse.KI verändert die Entscheidungsfähigkeit einer Organisation.Deshalb fokussieren sich erfolgreiche Unternehmen nicht nur auf Automatisierung.Sie redesignen Workflows, Entscheidungswege und Zusammenarbeit.Und genau dieser Wert taucht anfangs oft in keiner Bilanz auf.Warum Unternehmen dadurch die falschen KI-Projekte priorisieren und woran man echten KI-Wert stattdessen erkennt, darüber sprechen wir in der Folge.Viel Spaß beim Anhören! Jetzt Podcast-Folge anhören! 👉 Falls du es verpasst hast 👈 Hier sind zwei der kürzlich veröffentlichten Podcast-Folgen, die du gehört haben solltest:Das Agentic-AI-Playbook von McKinsey & RoboyoWie aus Daten Produkte werden, die Mehrwert schaffen (Ein Blick in eine Bank)Bist du bereit, gemeinsam einen noch größeren Mehrwert für die Community zu schaffen?Jetzt Podcast-Interview anfragenPowered by beehiiv

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