Wie Unternehmen echten Wert aus Daten schöpfen können

Eine Aneinanderreihung von Use Cases ist keine Datenstrategie.So formulierte es Sven Mayer, Leiter Digitale Transformation bei EnBW, in der neuen Podcast-Folge.Sven erklärte, wie EnBW den Fokus von isolierten Use Cases hin zu einer strategischen Datennutzung verschob und dadurch echte Wertschöpfung ermöglichte.Denn die Fokussierung auf gemeinsame Zielbilder, pragmatische Governance und fachbereichsübergreifende Zusammenarbeit führte zu mehr Transparenz, Verantwortungsbewusstsein und messbaren Erfolgen in der Datennutzung.In der neuen Folge sprechen wir darüber:Weshalb eine zu schnelle Umsetzung ohne klare Zielvision langfristig zum Stolperstein werden kannWie EnBW systematisch den Weg von ersten Daten-Use-Cases hin zu einer skalierbaren Datenstrategie gegangen istWarum der Dreiklang aus Fachbereich, IT und Digital-Team entscheidend für den Erfolg von Daten- und KI-Initiativen istUnd vieles Mehr!Viel Spaß beim Anhören! Jetzt Podcast-Folge anhören! 👉 Falls du es verpasst hast 👈 Hier sind zwei der kürzlich veröffentlichten Podcast-Folgen, die du gehört haben solltest:Automatisiert im Wert von 300 FTEs: Wie Linde mit Automatisierung skaliert – und warum KI der nächste Schritt im Kundenservice istKI-Agenten einführen: So muss deine IT-Infrastruktur aufgebaut sein (Guide für 2025)Bist du bereit, gemeinsam einen noch größeren Mehrwert für die Community zu schaffen?Jetzt Podcast-Interview anfragenPowered by beehiiv

Eine Aneinanderreihung von Use Cases ist keine Datenstrategie.

So formulierte es Sven Mayer, Leiter Digitale Transformation bei EnBW, in der neuen Podcast-Folge.

Sven erklärte, wie EnBW den Fokus von isolierten Use Cases hin zu einer strategischen Datennutzung verschob und dadurch echte Wertschöpfung ermöglichte.

Denn die Fokussierung auf gemeinsame Zielbilder, pragmatische Governance und fachbereichsübergreifende Zusammenarbeit führte zu mehr Transparenz, Verantwortungsbewusstsein und messbaren Erfolgen in der Datennutzung.

In der neuen Folge sprechen wir darüber:

  • Weshalb eine zu schnelle Umsetzung ohne klare Zielvision langfristig zum Stolperstein werden kann

  • Wie EnBW systematisch den Weg von ersten Daten-Use-Cases hin zu einer skalierbaren Datenstrategie gegangen ist

  • Warum der Dreiklang aus Fachbereich, IT und Digital-Team entscheidend für den Erfolg von Daten- und KI-Initiativen ist

  • Und vieles Mehr!

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Das ROI-Paradox der Künstlichen Intelligenz

Der größte Fehler bei KI?Unternehmen messen sie wie eine klassische Software-Investition.So formulierte es Marco Geuer, Founder of The Data Economist, kürzlich in meinem Podcast.Er erklärte, warum so viele KI-Initiativen trotz hoher Investitionen keinen kurzfristigen ROI liefern.Der Denkfehler:Unternehmen erwarten von KI denselben Effekt wie bei klassischer Software:Kosten senken.Prozesse beschleunigen.ROI nach wenigen Monaten.Doch laut Marco entsteht der eigentliche Wert von KI oft ganz woanders:In schnelleren Entscheidungen.In besseren Lernprozessen.In höherer Anpassungsfähigkeit.Kurz gesagt:KI verändert nicht nur Prozesse.KI verändert die Entscheidungsfähigkeit einer Organisation.Deshalb fokussieren sich erfolgreiche Unternehmen nicht nur auf Automatisierung.Sie redesignen Workflows, Entscheidungswege und Zusammenarbeit.Und genau dieser Wert taucht anfangs oft in keiner Bilanz auf.Warum Unternehmen dadurch die falschen KI-Projekte priorisieren und woran man echten KI-Wert stattdessen erkennt, darüber sprechen wir in der Folge.Viel Spaß beim Anhören! Jetzt Podcast-Folge anhören! 👉 Falls du es verpasst hast 👈 Hier sind zwei der kürzlich veröffentlichten Podcast-Folgen, die du gehört haben solltest:Das Agentic-AI-Playbook von McKinsey & RoboyoWie aus Daten Produkte werden, die Mehrwert schaffen (Ein Blick in eine Bank)Bist du bereit, gemeinsam einen noch größeren Mehrwert für die Community zu schaffen?Jetzt Podcast-Interview anfragenPowered by beehiiv

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