KI beginnt mit Datenqualität

Wie der richtige Umgang mit Daten den Weg zur KI ebnet

Was in die KI fließt, bestimmt, was herauskommt.

2019 stand Timo Buck, Head of Applied Data Science und AI bei Teva Pharmaceuticals, vor einem klaren Problem:

Daten lagen überall – verstreut, unstrukturiert, und kaum jemand im Unternehmen wusste, wie man sie nutzen kann.

Doch Timo erkannte darin eine Chance.

Er sah den Bedarf nach einer klaren Datenstrategie, die den Weg für KI ebnen sollte.

Und er handelte sofort:
-Dateninventur begonnen – Welche Daten haben wir?
-Reifegradmodell entwickelt – Wie nutzen wir diese Daten?
-Einen zentralen Ort geschaffen – Eine verlässliche Quelle.

Damit war der Grundstein gelegt. Doch das allein reichte nicht.

Daten allein machen keinen Unterschied. Menschen schon.

Timo wusste: Ohne die Mitarbeitenden bleibt KI wirkungslos.

Also hat er:
-Workshops organisiert, um Ängste abzubauen.
-Konkrete Use Cases vorgestellt, die echten Mehrwert schaffen.
-Das Top-Management überzeugt, Ressourcen und Unterstützung bereitzustellen.

Und wie er dies bei einem Unternehmen mit weltweit über 40.000 Mitarbeitenden umgesetzt hat und was er dabei gelernt hat, erzählt er in der neuen Podcast-Folge.


👉 Falls du es verpasst hast 👈

Hier sind zwei der kürzlich veröffentlichten Podcast-Folgen, die du gehört haben solltest:


Bist du bereit, gemeinsam einen noch größeren Mehrwert für die Community zu schaffen? Die zwei Möglichkeiten:

  • Podcast-Interview: Teile dein Wissen mit der gesamten State of Process Automation Community. (Hier klicken)

  • Work with us: Unsere Stammhörer könnten deine zukünftigen Kunden sein. (Hier klicken)

Weitere Folgen

Wie ein globaler Versicherungskonzern sein Operating Model radikal mit Agentic AI neu definiert

Ein globaler Versicherungskonzern ist mitten in seiner Agentic Transformation.Kein weiteres Pilotprojekt.Sondern ein konzernweites Transformationsprogramm mit autonomen KI-Agenten, initiiert und getragen vom C-Level.Die meisten Unternehmen stehen bei Agentic AI noch am Anfang.Sie experimentieren mit Pilotprojekten, erstellen ein paar Strategiefolien, aber echten Business Value sucht man noch verzweifelt.Es gibt aber Ausnahmen.Einige wenige Unternehmen haben die ersten Schritte bereits gemacht:Sie setzen KI-Agenten bereits so ein, dass sie messbaren Wert erzeugen, nicht als Experiment, sondern als Teil eines laufenden Transformationsprogramms.Einer, der diese Entwicklung aus nächster Nähe begleitet, ist Stefan Engl, CEO & Co-Founder von Otera.Mit seinem Team arbeitet er eng mit dem Versicherungskonzern zusammen, um genau diese Agentic Transformation Wirklichkeit werden zu lassen.Wie gelingt das trotz fehlender Best Practices?Darüber habe ich mit Stefan im Podcast gesprochen.Viel Spaß beim Anhören! Jetzt Podcast-Folge anhören! 👉 Falls du es verpasst hast 👈 Hier sind zwei der kürzlich veröffentlichten Podcast-Folgen, die du gehört haben solltest:Der CEO, der sich kopierte: Warum ein digitaler CEO-Zwilling ein Hebel ist, um sich im Markt abzuhebenData-to-Value bei DKV Mobility: Wie DKV den Weg zu einer dezentralen Data-Organisation mit maximalem Business Impact gestaltetBist du bereit, gemeinsam einen noch größeren Mehrwert für die Community zu schaffen?Jetzt Podcast-Interview anfragenPowered by beehiiv

Folge anhören »