Datenflüsse optimieren

Wo produzierende Unternehmen noch Nachholbedarf haben | Jan Kittelberger

Viele produzierende Unternehmen erstellen ihren Katalog mit Tausenden von Produkten immer noch manuell – im Jahr 2024.

Das berichtet Jan Kittelberger, Geschäftsführer der Kittelberger media solutions GmbH.

In der Industrie konzentrieren sich Unternehmen oft auf die Optimierung ihrer Kernprozesse wie Produktion und Logistik. Dieser Fokus hat sie zu Marktführern in ihrer Nische gemacht.

Das klingt zunächst gut, doch einige müssen bereits erkennen, dass der Wettbewerb härter geworden ist. Plötzlich sind sie nicht mehr allein am Markt und müssen sich schnell an neue Bedingungen anpassen.

Diese Unternehmen merken oft zu spät, dass der Fokus auf Kernprozesse zwar wichtig ist, das Vernachlässigen von unterstützenden Prozessen wie Marketing oder Produktdatenmanagement aber große Probleme mit sich bringt.

Mit anderen Worten: Kernprozesse sind modern, unterstützende Prozesse veraltet.

Und genau diese Kombination bremst Unternehmen aus.

Deshalb spreche ich mit Jan in der neuen Podcast-Folge darüber, warum es für produzierende Unternehmen entscheidend ist, ihre gesamten Datenflüsse zu optimieren – und wie das ihre Reaktionsfähigkeit auf Marktveränderungen verbessert.

Viel Spaß beim Anhören.


👉 Falls du es verpasst hast 👈

Hier sind zwei der kürzlich veröffentlichten Podcast-Folgen, die du gehört haben solltest:


Bist du bereit, gemeinsam einen noch größeren Mehrwert für die Community zu schaffen? Die zwei Möglichkeiten:

  • Podcast-Interview: Teile dein Wissen mit der gesamten State of Process Automation Community. (Hier klicken)

  • Work with us: Unsere Stammhörer könnten deine zukünftigen Kunden sein. (Hier klicken)

Weitere Folgen

Wie Unternehmen AI-Projekte so aufsetzen, dass aus technischer Machbarkeit echte Adoption und Wirkung entsteht

Ein KI-Agent ist schnell gebaut.Strategischen Mehrwert fürs Unternehmen daraus zu machen, ist der deutlich schwierigere Teil.Und genau an dieser Stelle bleiben viele Unternehmen hängen. Darüber habe ich mit Susanne Zach, Partner / AI & Data Lead bei EY, gesprochen.Denn die eigentliche Herausforderung beginnt nicht beim ersten KI-Agenten.Sondern bei der Frage:Wie wird aus einem ersten KI-Use-Case ein Vorhaben, das im Unternehmen echten Wert schafft?In der Podcast-Folge spielen wir diese Reise Schritt für Schritt durch:Wie starte ich überhaupt?Wie identifiziere ich die richtigen Potenziale?Wie priorisiere ich Use Cases sinnvoll?Woran erkenne ich, welcher Use Case sich zuerst eignet?Und wie komme ich vom POC zu einer Lösung, die wirklich skalierbar ist?Denn der erste POC ist nicht der Beweis, dass man es geschafft hat.Er ist nur der Punkt, ab dem die eigentliche Arbeit beginnt.Viel Spaß beim Anhören! Jetzt Podcast-Folge anhören! 👉 Falls du es verpasst hast 👈 Hier sind zwei der kürzlich veröffentlichten Podcast-Folgen, die du gehört haben solltest:Das Agentic-AI-Playbook von McKinsey & RoboyoWie aus Daten Produkte werden, die Mehrwert schaffen (Ein Blick in eine Bank)Bist du bereit, gemeinsam einen noch größeren Mehrwert für die Community zu schaffen?Jetzt Podcast-Interview anfragenPowered by beehiiv

Folge anhören »