Ich habe in meiner Karriere viele Technologie-Trends kommen und gehen sehen – aber keiner war so transformativ wie KI.
Das Problem ist …
„Viele Unternehmen machen aktuell den gleichen Fehler“, sagte Christian Jendreczek, CEO von Infopulse, in der neuen Podcast-Folge.
„Sie starten mit zu großen KI-Projekten, die alle Bereiche gleichzeitig verändern sollen.“
Aber nach Monaten merken sie: kein echter Fortschritt, keine messbaren Erfolge.
Warum ist das so – und was ist die bessere Strategie?
In der Podcast-Folge haben wir genau das analysiert.
4 Learnings, die du daraus mitnehmen kannst:
-Warum kleine KI-Projekte Vertrauen schaffen und den Erfolg beschleunigen
-Warum die Datenqualität über den Erfolg von KI-Projekten entscheidet
-Warum eine erfolgreiche KI-Implementierung kontinuierliches Lernen und Anpassen erfordert
… und noch einige mehr.
Viel Spaß beim Anhören!
👉 Falls du es verpasst hast 👈
Hier sind zwei der kürzlich veröffentlichten Podcast-Folgen, die du gehört haben solltest:
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Warum eine gute Datenqualität entscheidend für Operational Excellence und den Erfolg von KI ist
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Von 80 Ideen zu 200 Automatisierungen: So skaliert man Prozessautomatisierung in einem Konzern
Bist du bereit, gemeinsam einen noch größeren Mehrwert für die Community zu schaffen? Die zwei Möglichkeiten:
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Podcast-Interview: Teile dein Wissen mit der gesamten State of Process Automation Community. (Hier klicken)
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Work with us: Unsere Stammhörer könnten deine zukünftigen Kunden sein. (Hier klicken)
